隔离开关刀闸寿命预测方法、装置、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种隔离开关刀闸寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：对隔离开关刀闸进行实时操作次数监测，并收集操作过程中的动态数据，对所述动态数据进行标准化处理，得到第一数据集；其中，所述第一数据集包括操作数据，所述操作数据至少包括操作频率、操作力度、操作持续时间、操作次数；对所述第一数据集进行深度关联分析，计算所述第一数据集中各个操作数据的线性相关程度，得到对应的样本相关矩阵结果，并根据所述样本相关矩阵结果对第一数据集进行优化处理，筛选出隔离开关刀闸的第二数据集；其中，所述第二数据集用于反映隔离开关刀闸的整体性能和磨损状况；对所述第二数据集进行特征提取，得到对应的第一特征数据集，并对第一特征数据集进行操作特征综合表达，生成第二特征数据集；其中，所述第一特征数据集用于反映隔离开关刀闸的微小位移和振动模式的变化；第二特征数据集用于反映隔离开关刀闸的潜在故障；对第一特征数据集进行向量转换，得到第一特征编码向量，对第二特征数据集进行向量转换，得到第二特征编码向量；基于预设的特征编码向量融合算法，将所述第一特征编码向量与所述第二特征编码向量进行特征编码向量融合处理，得到目标特征编码向量；将目标特征编码向量输入到训练后的隔离开关刀闸寿命预测模型中，预测隔离开关刀闸的剩余有效寿命，得到隔离开关刀闸的预期寿命估算数据；其中，所述隔离开关刀闸寿命预测模型经过提前训练得到。