出行需求分析方法、装置、设备及存储介质

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本发明提供了一种出行需求分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待推荐用户的用户所在地、用户目的地、出行时间和用户出行偏好，并根据用户所在地和用户目的地确定对应的区域范围；获取区域范围内在当前时间的实时交通数据和出行时间的天气预报数据，并根据实时交通数据预测出行时间时区域范围内的交通流量预测结果；将用户出行偏好、天气预报数据和交通流量预测结果输入预设的多模态神经网络模型中，得到对应的出行策略，并将出行策略推荐至待推荐用户。本方法通过使用多模态神经网络，能够综合考虑不同数据源，如用户出行偏好、天气预报数据和交通流量预测结果之间的关联性，从而提供更为准确和个性化的出行策略推荐。