基于机器视觉的内存条损伤快速检测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的内存条损伤快速检测方法，其特征在于，所述基于机器视觉的内存条损伤快速检测方法包括：对目标内存条进行图像检测，得到初始内存条图像，并对所述初始内存条图像进行存储区域特征提取，得到第一存储区域特征图像；对所述初始内存条图像进行检测环境分析，得到检测环境参数数据，并根据所述检测环境参数数据对所述第一存储区域特征图像进行存储区域特征检测权重计算，得到第二存储区域特征图像；将所述第二存储区域特征图像输入预置的初始内存条损伤检测模型，并通过所述初始内存条损伤检测模型中的存储区域损伤检测网络进行存储区域损伤检测，得到存储区域损伤检测框；通过所述初始内存条损伤检测模型中的损伤特征提取网络根据所述存储区域损伤检测框对所述第二存储区域特征图像进行损伤组件特征分解，得到S个第一损伤特征区域图以及K个第二损伤特征区域图，并对所述S个第一损伤特征区域图以及所述K个第二损伤特征区域图进行损伤区域特征增强和图像融合，生成目标损伤区域增强图像，其中，S和K均为正整数，S=3K；通过所述初始内存条损伤检测模型中的损伤标注网络对所述目标损伤区域增强图像进行损伤组件信息标注和结果输出，得到内存条损伤检测结果；采用粒子群优化算法，根据所述内存条损伤检测结果对所述初始内存条损伤检测模型进行网络参数调优，得到网络参数优化集合，并根据所述网络参数优化集合对所述初始内存条损伤检测模型进行网络参数更新和优化，得到目标内存条损伤检测模型。