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一种基于人工智能的脚轮质量评估方法、系统及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市大力鸿震智能脚轮科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙岗区宝龙街道龙东社区爱南路87号打石岭工业区D栋201、F栋101
- 发明人: 深圳市大力鸿震智能脚轮科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的脚轮质量评估方法、系统及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410106140.0 |
| 申请日 | 2024/1/25 |
| 公告号 | CN117634989A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0639 |
| 权利人 | 深圳市大力鸿震智能脚轮科技有限公司 |
| 发明人 | 陆素英 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区宝龙街道龙东社区爱南路87号打石岭工业区D栋201、F栋101 |
摘要文本
本发明公开了一种基于人工智能的脚轮质量评估方法、系统及存储介质。通过图像监测装置，获取脚轮测试过程的高清图像数据与红外图像数据；基于脚轮区域信息进行图像区域划分并对脚轮图像进行形变与位移偏差分析，得到第一测试偏差信息；以脚轮区域作为分析区域对象，对红外图像数据进行红外图像特征提取，得到红外特征数据与温度波动特征数据；将红外特征数据与温度波动特征数据作为聚类样品数据进行区域性聚类分组，基于区域分组结果与第一测试偏差信息进行脚轮质量评估，并生成脚轮生产质量评估结果。通过本发明，能够对多个测试脚轮实现图像化分析的质量评估，实现精准与科学地筛选出不同质量等级的脚轮，能够进一步指导生产调控。 （来自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的脚轮质量评估方法，其特征在于，包括：基于预设脚轮测试计划，对目标脚轮进行使用测试，通过图像监测装置，获取测试过程的高清图像数据与红外图像数据；基于高清图像数据进行脚轮区域识别，得到脚轮区域信息，基于脚轮区域信息进行图像区域划分并对脚轮图像进行形变与位移偏差分析，得到第一测试偏差信息；基于脚轮区域信息，以脚轮区域作为分析区域对象，对红外图像数据进行红外图像特征提取，得到红外特征数据，对红外图像数据进行测试中的脚轮温度数据提取并基于时间维度进行波动分析，得到温度波动特征数据；基于k-means聚类算法，将红外特征数据与温度波动特征数据作为聚类样品数据，对红外图像数据进行区域性聚类分组，得到区域分组结果；基于区域分组结果与第一测试偏差信息进行脚轮质量评估，并生成脚轮生产质量评估结果。