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基于计算机视觉的OCA膜气泡检测方法
申请人信息
- 申请人:群亿光电(深圳)有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙三路4号欧帝光学有限公司A栋4层401
- 发明人: 群亿光电(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于计算机视觉的OCA膜气泡检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410046054.5 |
| 申请日 | 2024/1/12 |
| 公告号 | CN117557573A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 群亿光电(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 曾攀勇; 梅果; 邢会敏 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区宝龙街道宝龙三路4号欧帝光学有限公司A栋4层401 |
摘要文本
本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的OCA膜气泡检测方法。获取OCA膜贴合时的灰度图像，根据像素点的灰度变化筛选异常像素点，在预设邻域内根据像素点之间的灰度值差异，获得灰度变化指标并根据灰度变化指标得到气泡边缘像素点和疑似气泡像素点；由于气泡表面的灰度变化与反光区域较为相似，故根据气泡的形状不规则性分析局部区域内像素点的位置分布，筛选出气泡表面像素点；对气泡边缘像素点和气泡表面像素点进行聚类分析，然后进行图像分割获得气泡区域进行质量检测。本发明根据反光区域与气泡区域的不同特征，准确提取出气泡区域，消除反光区域的干扰，提高了最终气泡检测的准确性与可信度。
专利主权项内容
1.一种基于计算机视觉的OCA膜气泡检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取OCA膜贴合时的灰度图像；根据所述灰度图像中像素点的灰度变化情况筛选异常像素点；在以每个异常像素点为中心的预设邻域内，根据像素点之间灰度值的差异获得中心像素点的灰度变化指标；根据所有异常像素点的灰度变化指标的数值分布情况对所有异常像素点进行划分，获得气泡边缘像素点和疑似气泡像素点；在以每个疑似气泡像素点为中心的预设范围内，根据像素点的位置分布情况获得中心像素点对应的边缘杂乱值；根据所有疑似气泡像素点的边缘杂乱值的数值分布情况对所有疑似气泡像素点进行划分，获得气泡表面像素点；根据气泡边缘像素点和气泡表面像素点的位置分布对气泡边缘像素点和气泡表面像素点进行聚类分析，获得聚类结果；基于所述聚类结果获取种子点并进行分割，获得气泡区域；根据所述气泡区域进行质量检测。