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运动干扰鲁棒的非接触式心跳生理信号测量方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市大数据研究院
- 申请人地址:518115 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室
- 发明人: 深圳市大数据研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 运动干扰鲁棒的非接触式心跳生理信号测量方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410191986.9 |
| 申请日 | 2024/2/21 |
| 公告号 | CN117743832A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F18/213 |
| 权利人 | 深圳市大数据研究院 |
| 发明人 | 刘斯奇; 王麒瑞 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室 |
摘要文本
本发明公开了一种运动干扰鲁棒的非接触式心跳生理信号测量方法及系统,方法包括:获取脸部视频数据,将视频转化为时空特征图并设置滑动时间窗;将时空特征图输入主干网络提取高维特征得到高维特征图,基于高维特征图生成生理信息的查询、键和值,并量化每个时间窗的运动程度;使用运动分析从时空特征图生成运动指示图,依据运动指示图生成与时空特征图尺寸相同的运动特征图,基于运动特征图生成运动信息的查询和键;基于生理信息和运动信息构建运动引导查询得到生理信息和运动信息的合成特征,将合成特征输入回主干网络计算得到每个时间窗的心率及心跳生理信号预测值。本发明能够提高非接触式心跳生理信号测量的运动干扰鲁棒性。
专利主权项内容
1.一种运动干扰鲁棒的非接触式心跳生理信号测量方法,其特征在于,包括以下步骤:获取脸部视频数据,将视频转化为时空特征图并设置滑动时间窗;将时空特征图输入主干网络提取高维特征得到高维特征图,基于高维特征图生成生理信息的查询、键和值,并量化每个时间窗的运动程度;使用运动分析从时空特征图生成运动指示图,依据运动指示图生成与时空特征图尺寸相同的运动特征图,基于运动特征图生成运动信息的查询和键;基于生理信息和运动信息构建运动引导查询得到生理信息和运动信息的合成特征,将合成特征输入回主干网络计算得到每个时间窗的心率及心跳生理信号预测值。 来源:百度马 克 数据网