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细胞图像样本增强方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:深圳市大数据研究院
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室
- 发明人: 深圳市大数据研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 细胞图像样本增强方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410046362.8 |
| 申请日 | 2024/1/11 |
| 公告号 | CN117765531A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06V20/69 |
| 权利人 | 深圳市大数据研究院 |
| 发明人 | 李灏峰; 姬洋; 李冠彬; 刘斯奇; 万翔 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室 |
摘要文本
本发明提供一种细胞图像样本增强方法、装置、设备及介质，包括：获取细胞图像数据集，细胞图像数据集中的任一细胞图像标注划分为实例图像和类别图像；基于任一细胞图像对应的实例图像和类别图像，构建得到若干张不同类别的少数类核结构图像；分别对所述核结构图像进行迭代去噪采样，得到若干张目标少数类核结构图像；分别对各目标少数类核结构图像进行拓展融合处理，得到多张多数类核结构图像；基于各多数类核结构图像，生成若干张目标实例图像和目标类别图像；基于任一目标实例图像和目标类别图像，生成图像增强数据集。本发明实现了增加稀有类别细胞核数量，改善细胞核类别不平衡问题，同时反映真实情况下不同类别核的空间分布情况。
专利主权项内容
1.一种细胞图像样本增强方法，其特征在于，包括：获取细胞图像数据集，其中，所述细胞图像数据集中的任一细胞图像标注划分为实例图像和类别图像；基于任一细胞图像对应的实例图像和类别图像，构建得到若干张不同类别的少数类核结构图像；利用预先构建的扩散模型，分别对所述核结构图像进行迭代去噪采样，得到若干张目标少数类核结构图像；分别对各所述目标少数类核结构图像进行拓展融合处理，得到多张多数类核结构图像；基于各所述多数类核结构图像，生成若干张目标实例图像和目标类别图像；基于任一所述目标实例图像和目标类别图像，生成图像增强数据集。