一种基于阅读家具的智能控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于阅读家具的智能控制方法，其特征在于，包括：根据预设在阅读家具中的图像采集装置采集目标用户对应的图像数据，并将所述图像数据输入至预训练的双通道神经网络模型中，通过所述双通道神经网络模型提取所述图像数据对应的视差特征及实例分割特征；通过所述双通道神经网络模型融合所述视差特征及所述实例分割特征，输出所述图像数据对应的深度值；根据所述深度值确定所述图像数据在所述图像采集装置坐标系中的深度，并根据所述深度及所述图像采集装置的内外参数确定所述目标用户与所述阅读家具的距离；根据所述距离查询预设的亮度映射关系表找到对应的第一显示亮度，并根据所述第一显示亮度调整所述阅读家具的显示器的亮度；收集所述目标用户注视调整亮度后的显示器的屏幕时对应的原始人脸图像，并通过预设的关键点检测算法对所述原始人脸图像进行眼部提取，获得所述原始人脸图像中对应的眼部图像；将所述原始人脸图像及所述眼部图像同时输入至预训练的视线估计模型，通过所述视线估计模型获取所述目标用户对应的视线方向；根据所述视线方向计算所述显示器需要调整的角度，并根据所述角度控制所述阅读家具的显示器进行旋转。