← 返回列表
曲轴双顶车控制系统的故障诊断方法及系统
申请人信息
- 申请人:珠海市南特金属科技股份有限公司
- 申请人地址:519055 广东省珠海市金湾区平沙镇怡乐路32号
- 发明人: 珠海市南特金属科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 曲轴双顶车控制系统的故障诊断方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410178436.3 |
| 申请日 | 2024/2/9 |
| 公告号 | CN117742304A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G05B23/02 |
| 权利人 | 珠海市南特金属科技股份有限公司 |
| 发明人 | 程群; 邹志宏; 祝晓东; 严文新; 何增福 |
| 地址 | 广东省珠海市金湾区平沙镇怡乐路32号 |
摘要文本
本申请实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及曲轴双顶车控制系统的故障诊断方法及系统，通过全面获取待诊断历史运行数据(包括传感器检测数据、控制输出数据和执行器状态数据)，并利用多维运行要素挖掘模型对这些数据进行要素向量挖掘，生成多维运行要素向量。同时，该方法还利用趋势表现要素挖掘模型对多个故障趋势标签进行要素向量挖掘，生成趋势表现要素向量。通过比较这两类向量的匹配系数，该方法能够准确识别出系统的当前故障趋势。
专利主权项内容
1.一种曲轴双顶车控制系统的故障诊断方法，其特征在于，应用于人工智能故障诊断系统，所述方法包括：获取待诊断历史运行数据及X个故障趋势标签，其中，X为不小于1的整数，所述待诊断历史运行数据包括曲轴双顶车控制系统的传感器检测数据、控制输出数据和执行器状态数据；将所述待诊断历史运行数据作为多维运行要素挖掘模型的处理对象，通过所述多维运行要素挖掘模型对所述待诊断历史运行数据进行要素向量挖掘，生成多维运行要素向量；将所述X个故障趋势标签作为趋势表现要素挖掘模型的处理对象，通过所述趋势表现要素挖掘模型对所述X个故障趋势标签进行要素向量挖掘，生成X个趋势表现要素向量；调用目标故障诊断算法，通过所述目标故障诊断算法确定所述多维运行要素向量与所述X个趋势表现要素向量的匹配系数，得到X个运行故障匹配观点，其中，所述目标故障诊断算法用于将所述多维运行要素向量与所述X个趋势表现要素向量进行扩展，并对扩展得到的目标多维运行要素向量与X个目标趋势表现要素向量进行匹配系数确定；基于所述X个运行故障匹配观点，从所述X个故障趋势标签中确定目标故障趋势标签，其中，所述目标故障趋势标签对应的运行故障匹配观点为X个运行故障匹配观点中的最大匹配观点权重。 来自马克数据网