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基于脑电信号的情感识别方法、计算机设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:小舟科技有限公司
- 申请人地址:519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1708办公
- 发明人: 小舟科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于脑电信号的情感识别方法、计算机设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410063298.4 |
| 申请日 | 2024/1/17 |
| 公告号 | CN117562542A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | A61B5/16 |
| 权利人 | 小舟科技有限公司 |
| 发明人 | 胡方扬; 魏彦兆; 李宝宝; 唐海波 |
| 地址 | 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1708办公 |
摘要文本
本申请公开了基于脑电信号的情感识别方法、计算机设备及存储介质，方法通过获取用户在包括正向情感刺激源、负向情感刺激源和中性情感刺激源的预设刺激源下产生的脑电信号；对脑电信号进行特征处理，获取脑电信号对应的第一预设频率范围的包括频域数据和时域数据的第一特征数据；根据频域数据在第一预设频率范围中确认目标频率范围，放大目标频率范围对应的时域数据，获取第二特征数据；获取第一特征数据和第二特征数据进行特征融合的目标特征数据；将目标特征数据输入至预训练的情感识别模型，生成情感识别结果，完成对脑电信号的情感识别。本申请通过对关键的情感相关特征进行了有效增强，可以显著提升关键情感特征的表达和识别能力。
专利主权项内容
1.基于脑电信号的情感识别方法，其特征在于，包括：获取用户在预设刺激源下产生的脑电信号；其中，所述预设刺激源包括正向情感刺激源、负向情感刺激源和中性情感刺激源；对所述脑电信号进行特征处理，获取所述脑电信号对应的第一预设频率范围的第一特征数据；其中，所述第一特征数据包括频域数据和时域数据；根据所述频域数据在所述第一预设频率范围中确认目标频率范围，放大所述目标频率范围对应的时域数据，根据所述目标频率范围对应的频域数据和放大后的时域数据获取第二特征数据；将所述第一特征数据和第二特征数据进行特征融合，获取目标特征数据；将所述目标特征数据输入至预训练的情感识别模型，所述情感识别模型根据所述目标特征数据生成情感识别结果，完成对所述脑电信号的情感识别；其中，所述情感识别结果至少包括正向情感、负面情感和中性情感。。 （来源 马克数据网）