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一种基于物联网的可实时监测的电气火灾预警系统及方法

申请号: CN202410011695.7
申请人: 珠海派诺科技股份有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于物联网的可实时监测的电气火灾预警系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410011695.7
申请日 2024/1/4
公告号 CN117523808A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G08B31/00
权利人 珠海派诺科技股份有限公司
发明人 苗乾坤
地址 广东省珠海市高新区科技创新海岸创新八路88号派诺二期

摘要文本

本申请公开了一种基于物联网的可实时监测的电气火灾预警系统及方法,涉及火灾预警领域,该方法包括获取第一、二和三条件特征数据集,以及第一、二和三影响特征系数集,训练第一、二和三参数变化预测器和训练后的第三参数变化预测器,获取第一、二和三信号参数数据集,基于训练后的第一、二和三参数变化预测器,得到第一、二和三参数预测信息集,将第一参数预测信息集分别与第二和三参数预测信息集进行参数比对分析处理,输出第一种线路差值判断对象集,将第一种线路差值判断对象集与预设差值预警判定区间值进行数值比较判断和标记预警处理。本发明提供的一种基于物联网的可实时监测的电气火灾预警系统及方法,提高火灾预警的实时性和精确性。

专利主权项内容

1.一种基于物联网的可实时监测的电气火灾预警方法,其特征在于,包括以下步骤:获取所有线路中第一种线路、第二种线路和第三种线路分别对应的第一条件特征数据集、第二条件特征数据集和第三条件特征数据集;基于所述第一种线路、第二种线路和第三种线路中对应的第一区段切割线路集、第二区段切割线路集和第三区段切割线路,获取第一影响特征系数集、第二影响特征系数集和第三影响特征系数集;基于所述第一条件特征数据集、第二条件特征数据集和第三条件特征数据集以及第一影响特征系数集、第二影响特征系数集和第三影响特征系数集,得到训练后的第一参数变化预测器、训练后的第二参数变化预测器和训练后的第三参数变化预测器;获取第一信号参数数据集、第二信号参数数据集和第三信号参数数据集,基于所述训练后的第一参数变化预测器、训练后的第二参数变化预测器和训练后的第三参数变化预测器,得到第一参数预测信息集、第二参数预测信息集和第三参数预测信息集;将所述第一参数预测信息集分别与第二参数预测信息集和第三参数预测信息集进行参数分析,输出第一种线路差值判断对象集;将所述第一种线路差值判断对象集与预设差值预警判定区间值进行数值比较,以标记预警线路,并输出第一种标记故障区段线路预警结果。