一种预测高血压视网膜病变与相关因素关联分析方法

专利主权项内容

1.一种预测高血压视网膜病变与相关因素关联分析方法，其特征在于，所述方法包括：使用SAM获取视网膜血管图像的多网格遮挡mask，将生成的不同分辨率的mask作为提示输入SAM，得到改进的SAM；通过MedSAM进行血管切割与构建多个血管网的mask，对mask进行单独学习，得到多网格遮挡mask；将生成的多网格遮挡mask作为提示输入MedSAM，识别并输出动脉第三分支区；使用几何形态学测量提取的所述动脉第三分支的分支角度；使用微小成像技术获取毛细血管局部范围的动态高清图像；应用多贝西小波变换算法检测分支区的血流动力学变化, 包括剪切应力、回流指数；建立基于张量表示的动态毛细血管评估网络，评估毛细血管壁结构和形态变化；构建关联回归模型，分析分支角度变化与毛细血管特征变化的动态和相互影响关系；综合分支区和毛细血管的指标，构建眼底微循环评估体系框架，生成眼底微循环的整体状态评估，并对病情严重程度进行分级。