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一种视网膜动脉分支角度变化关联预测方法

申请号: CN202410002959.2
申请人: 珠海全一科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种视网膜动脉分支角度变化关联预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410002959.2
申请日 2024/1/2
公告号 CN117808786A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 珠海全一科技有限公司
发明人 何文淦; 江丽红; 许雯慧; 穆罕默德·纳比尔; 陈秋月; 李淑益; 古彩玉
地址 广东省珠海市高新区科技六路88号生产车间1号楼1楼

摘要文本

本申请提供一种视网膜动脉分支角度变化关联预测方法,包括:获取病人不同时间段的高清视网膜血管眼底图像;使用高清视网膜血管眼底图像,获取血管分支长度、分支角度、血管弯曲度;使用高清视网膜血管眼底图像,获取血管的颜色和纹理信息;评估视网膜病变与血管参数变化之间的关联度;对第三分支血管在不同时间段的分支角度变化进行分析,判断角度变化是临时性还是长期变化;利用随机森林算法, 结合病人的血压数据、病变部位信息, 建立视网膜病变预测模型;根据视网膜病变预测模型结果,判断视网膜病变进展趋势进行预警。 微信公众号专利查询网

专利主权项内容

1.一种视网膜动脉分支角度变化关联预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取病人不同时间段的高清视网膜血管眼底图像;使用所述高清视网膜血管眼底图像,获取血管分支长度、分支角度、血管弯曲度;使用所述高清视网膜血管眼底图像,获取血管的颜色和纹理信息;评估视网膜病变与血管参数变化之间的关联度;使用U-NetTransformer, 在图像存在干扰的情况下,提取视网膜动脉第三分支血管, 得到包含分支角度、分支形态、分支位置参数的图像;对所述第三分支血管在不同时间段的分支角度变化进行分析,判断角度变化是临时性还是长期变化;利用随机森林算法, 结合病人的血压数据、病变部位信息, 建立视网膜病变预测模型;根据所述视网膜病变预测模型结果,判断视网膜病变进展趋势进行预警。