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基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:小舟科技有限公司
- 申请人地址:519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1708办公
- 发明人: 小舟科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410001239.4 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117520925A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 小舟科技有限公司 |
| 发明人 | 胡方扬; 魏彦兆; 李宝宝; 唐海波; 迟硕 |
| 地址 | 广东省珠海市横琴新区环岛东路3000号1708办公 |
摘要文本
本申请适用于人工智能技术领域,提供了基于脑电信号的个性化人机交互方法、装置、设备及介质,该方法包括:预先采集包含第一用户脑电信号的样本数据集;对样本数据集进行预处理,得到样本数据集矩阵,根据样本数据集矩阵确定出每个第一脑电信号特征对应的权重匹配系数;实时采集第二用户脑电信号,从第二用户脑电信号中分离出低频脑电信号和高频脑电信号,根据低频脑电信号和高频脑电信号得到第三用户脑电信号,提取第三用户脑电信号中的多个第二用户脑电信号特征;根据第一脑电信号特征对应的权重匹配系数对同样类型的第二用户脑电信号特征进行加权,根据加权后的第二用户脑电信号特征,得到脑电意图分类结果。
专利主权项内容
1.一种基于脑电信号的个性化人机交互方法,其特征在于,包括:预先采集包含第一用户脑电信号的样本数据集,所述样本数据集包含第一用户脑电信号,每个所述第一用户脑电信号对应有多个第一脑电信号特征;对所述样本数据集进行预处理,得到样本数据集矩阵,根据所述样本数据集矩阵确定出每个第一脑电信号特征对应的权重匹配系数;实时采集第二用户脑电信号,从所述第二用户脑电信号中分离出低频脑电信号和高频脑电信号,根据所述低频脑电信号和所述高频脑电信号得到第三用户脑电信号,提取所述第三用户脑电信号中的多个第二用户脑电信号特征;根据所述第一脑电信号特征对应的权重匹配系数对同样类型的所述第二用户脑电信号特征进行加权,根据加权后的所述第二用户脑电信号特征,得到脑电意图分类结果。