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一种道路损伤检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东石油化工学院
- 申请人地址:525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号大院
- 发明人: 广东石油化工学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种道路损伤检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410003960.7 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117541881A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 广东石油化工学院 |
| 发明人 | 刘美; 苏鹏; 韩惠子; 杨涛; 刘世杰 |
| 地址 | 广东省茂名市官渡二路139号大院 |
摘要文本
本发明公开一种道路损伤检测方法及系统，涉及图像检测技术领域，包括：基于YOLOX网络架构以多尺度通道混洗融合卷积MSFConv为基础构建多尺度通道混洗融合管道MSFTube模块，以MSFTube模块为基础搭建MSFLayer模块，以DSFConv提出MSFHead；进而构建出MSF‑YOLO道路损伤检测模型；将待检测道路的图像数据输入MSF‑YOLO道路损伤检测模型中，通过MSFTube模块提取特征层；通过MSFLayer模块对提取到的特征层进行特征融合，将特征融合后的特征层输入MSFHead，提取出图像特征图来检测道路损伤；提高了模型检测的准确性，减少因道路危害所造成的事故。
专利主权项内容
1.一种道路损伤检测方法，其特征在于，包括：获取待检测道路的图像数据；基于YOLOX网络架构，以多尺度通道混洗融合卷积MSFConv为基础构建多尺度通道混洗融合管道MSFTube模块，以MSFTube模块为基础搭建MSFLayer模块，采用MSFLayer模块代替CSPLayer模块，MSFTube模块替换CSPLayer模块中的Bottleneck模块，以深度可分离通道混洗卷积DSFConv搭建出具有多尺度提取能力的MSFHead；进而构建出MSF-YOLO道路损伤检测模型；将待检测道路的图像数据输入所述MSF-YOLO道路损伤检测模型中，通过MSFTube模块提取不同大小感受野以及多通道信息交互的特征层；通过MSFLayer模块对MSFTube模块提取到的特征层进行特征融合，获得具有多尺度跨通道交互信息的特征层；将具有多尺度跨通道交互信息的特征层输入MSFHead，提取出图像特征图；根据图像特征图获得待检测道路损伤的检测图像。。百度搜索马 克 数 据 网