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基于代谢组学和人工智能技术的肺腺癌早期诊断标志物及其应用
申请人信息
- 申请人:衍思(南京)生命科技有限公司
- 申请人地址:211500 江苏省南京市江北新区长芦街道宁六路606号B栋174室
- 发明人: 衍思(南京)生命科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于代谢组学和人工智能技术的肺腺癌早期诊断标志物及其应用 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410011452.3 |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117517532A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G01N30/02 |
| 权利人 | 衍思(南京)生命科技有限公司 |
| 发明人 | 朱伟; 余梦杰; 朱丹霞; 徐静; 朱敬凤; 单霞; 曹敏敏; 余春; 蒋琳; 闻伟; 高峰 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区长芦街道宁六路606号B栋174室 |
摘要文本
本发明公开了基于代谢组学和人工智能技术的肺腺癌早期诊断标志物及其应用。本发明通过运用血浆代谢组学技术和人工智能数据分析技术，确定适用于早期肺腺癌辅助诊断的生物标志物和早期肺癌辅助诊断模型。本发明的生物标志物筛选方法操作性强，模型构建方法简便，所获得的诊断模型效果优秀，灵敏度高，特异性优良，适用于肺腺癌的早期辅助诊断。本发明只需通过取血检测即可完成诊断，无需额外的组织样本采集，也无需CT影像学数据辅助判断，极大地降低了创伤和辐射风险。本发明能够有效替代现有的组织活检和影像学诊断方式，且诊断过程简洁迅速，有利于肺腺癌的早期发现和及时治疗，具有很高的临床应用和推广价值。
专利主权项内容
1.一种肺腺癌早期辅助诊断标志物，其特征在于：该标志物为以下(1)或(2)或(3)或(4)：(1)血浆代谢物次黄嘌呤；(2)由5 种血浆代谢物次黄嘌呤、天冬氨酸、棕榈酸、半胱氨酸和丙酮酸组成的组合；(3)由 10 种血浆代谢物次黄嘌呤、天冬氨酸、黄嘌呤、胱氨酸、α-生育酚、柠檬酸、苹果酸、棕榈酸、半胱氨酸和丙酮酸组成的组合；(4)由14 种血浆代谢物次黄嘌呤、天冬氨酸、黄嘌呤、胱氨酸、α-生育酚、柠檬酸、苹果酸、棕榈酸、半胱氨酸、丙酮酸、乙醇酸、天冬酰胺、肌醇和烟酰胺组成的组合。