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用于电池储能系统安全预警的方法和系统及计算设备
申请人信息
- 申请人:江苏林洋亿纬储能科技有限公司
- 申请人地址:210019 江苏省南京市建邺区牡丹江街2号D1栋17层
- 发明人: 江苏林洋亿纬储能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 用于电池储能系统安全预警的方法和系统及计算设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410153916.4 |
| 申请日 | 2024/2/4 |
| 公告号 | CN117691227A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | H01M10/48 |
| 权利人 | 江苏林洋亿纬储能科技有限公司 |
| 发明人 | 刘敬; 曾繁鹏; 杨树; 何振宇; 陈淑敏; 郭梓州; 李翔 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区牡丹江街2号D1栋17层 |
摘要文本
本发明提供一种用于电池储能系统安全预警的方法和系统及计算设备，所述电池储能系统包括多个电池模组，每个电池模组包括多个电芯，所述方法包括从设置于各电池模组每个电芯的温度传感器获取电池模组中的电芯温度点集；将所述电芯温度点集的切片组装为二维图像；将所述二维图像的连续时间序列输入预训练的时间序列神经网络模型；根据所述时间序列神经网络模型的输出结果，确定是否进行预警。利用本发明的方法可以提高电池储能系统的安全运行水平，有效预防并及时处理潜在的安全隐患。 专利查询网
专利主权项内容
1.一种用于电池储能系统安全预警的方法，所述电池储能系统包括多个电池模组，每个电池模组包括多个电芯，其特征在于，所述方法包括：从设置于各电池模组每个电芯的温度传感器获取电池模组中的电芯温度点集；将所述电芯温度点集的切片组装为二维图像；将所述二维图像的连续时间序列输入预训练的时间序列神经网络模型；根据所述时间序列神经网络模型的输出结果，确定是否进行预警。 来自马-克-数-据-官网