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一种基于神经网络的数据安全预警系统及方法
申请人信息
- 申请人:南京一八零九网络科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市栖霞区紫金创意园西区E5-405
- 发明人: 南京一八零九网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的数据安全预警系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410013737.0 |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117687887A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F11/34 |
| 权利人 | 南京一八零九网络科技有限公司 |
| 发明人 | 马国荣; 吕海燕 |
| 地址 | 江苏省南京市栖霞区紫金创意园西区E5-405 |
摘要文本
本发明公开了一种基于神经网络的数据安全预警系统及方法，属于计算机数据监测技术领域。上述方法包括预警模型的构建步骤和预警步骤；预警模型的构建步骤包括：S10、获取若干组已有数据的属性和已有数据对应的预设质量评分作为训练集；S20、分别对已有数据的属性设置初始权重数组；S30、对已有数据的属性分别对应的初始权重数组进行更新，以使得已有数据的实际质量评分靠近预设质量评分，输出新的权重数组，得到预警模型。本发明提供的基于神经网络的数据安全预警方法能够对实时数据进行监测，并在实时数据质量评分过低时发出相应的预警，以避免实时数据质量评分过低导致的一系列安全性的问题。
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的数据安全预警方法，其特征在于，包括预警模型的构建步骤和预警步骤；所述预警模型的构建步骤包括：S10、获取若干组已有数据的属性和所述已有数据对应的预设质量评分作为训练集；S20、分别对所述已有数据的属性设置初始权重数组；S30、对所述已有数据的属性分别对应的初始权重数组进行更新，以使得所述已有数据的实际质量评分靠近预设质量评分，输出新的权重数组，得到预警模型；所述预警步骤包括：T10、获取实时数据及其属性；T20、根据所述实时数据的属性及其对应的所述新的权重数组，得到实时数据的质量评分；T30、当所述实时数据质量评分超过预设阈值时，发出预警。