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多源异构数据驱动的智能制造决策系统及方法
申请人信息
- 申请人:南京迅集科技有限公司
- 申请人地址:210046 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路1号紫东国际创意园西区F1栋607室
- 发明人: 南京迅集科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多源异构数据驱动的智能制造决策系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410161878.7 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117726080A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06Q10/063 |
| 权利人 | 南京迅集科技有限公司 |
| 发明人 | 冯钟灵; 李旭; 党鑫; 席梦男; 王志伟; 关乃源; 梁超; 孙光勇 |
| 地址 | 江苏省南京市栖霞区马群街道紫东路1号紫东国际创意园西区F1栋607室 |
摘要文本
本发明涉及智能制造技术领域，具体是多源异构数据驱动的智能制造决策系统及方法，方法包括，采集历史生产数据，构建历史生产数据的函数模型，通过迭代计算的方式，计算出具体函数模型；获取当前生产任务数据和生产变量数据，构建生产决策参数；构建自动决策模型，设立决策机制和决策参数阈值，确定所要执行的决策机制；将生产任务均分为多个生产周期进行生产，通过管控生产变量数据，不断调整每个生产周期的生产效益；构建决策管理平台，记录自动决策模型的工作信息，并生成日志文件，平台管理人员参照日志文件对决策机制进行优化。本发明构建出多种生产需求下的生产决策，能有效提升多机制生产决策下的生产效益。
专利主权项内容
1.多源异构数据驱动的智能制造决策方法，其特征在于：包括，采集历史生产数据，构建历史生产数据的函数模型，通过迭代计算的方式，计算出具体函数模型；获取当前生产任务数据和生产变量数据，将生产任务数据代入函数模型，并构建生产决策参数；构建自动决策模型，设立决策机制和决策参数阈值，基于当前生产任务决策参数，确定所要执行的决策机制；将生产任务均分为多个生产周期进行生产，基于执行的决策机制，通过管控生产变量数据，不断调整每个生产周期的生产效益；构建决策管理平台，实时记录自动决策模型的工作信息，并生成日志文件，平台管理人员参照日志文件对决策机制进行优化。