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一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410252323.3 |
| 申请日 | 2024/3/6 |
| 公告号 | CN117828490A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06F18/243 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 方舟; 王路瑶; 陈泽昌; 何佳信; 王伟; 杨元建; 张文杰 |
| 地址 | 江苏省南京市宁六路219号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统，所述方法包括以下步骤：(1)利用台风参数数据、再分析资料、地面观测数据按时间和空间匹配构建历史台风训练数据集并进行预处理；(2)建立台风风雨预报模型，将历史台风训练数据集输入到台风风雨预报模型中进行训练，得到台风降水预报模型最优参数；(3)评估预报结果；本发明针对台风产生灾害受众多复杂条件影响，本发明的台风风雨预报模型采用的特征参数精确描述了台风路径与强度、风雨发生机理及动力过程，能快速地获取精确而非冗余的预报所需数据，有助于提高预报预警时效性。。 （来自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于集成学习的对台风灾害预报方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用台风参数数据、再分析资料、地面观测数据按时间和空间匹配构建历史台风训练数据集并进行预处理；(2)建立台风风雨预报模型，将历史台风训练数据集输入到台风风雨预报模型中进行训练，得到台风降水预报模型最优参数；(3)评估预报结果。