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一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统

申请号: CN202410227319.1
申请人: 南京信息工程大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410227319.1
申请日 2024/2/29
公告号 CN117809123A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 南京信息工程大学
发明人 江结林; 孙晋开; 刘西应; 许小龙; 陈亚当
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号

摘要文本

本发明公开了一种双阶段图像的异常检测与重构方法及系统,方法包括:将输入图像输入至预设的图像分割模型获得异常掩码图;将所述异常掩码图中的伪异常区域所对应在输入图像的区域记为可疑异常区域;将输入图像的可疑异常区域替换为相似图像对应的区域获得叠加图像;对叠加图像进行灰度化处理后输入预设的图像重构模型获得重构图像;逐像素比较重构图像与输入图像之间的差异获得异常得分,根据异常得分对输入图像的异常区域进行定位和判断;本发明不仅可以重构正常图片细节,还可以有效重构大面积的异常,进而增加整体的异常检测精度。 百度搜索专利查询网

专利主权项内容

1.一种双阶段图像的异常检测与重构方法,其特征在于,包括:获取待检测的图像数据后进行标准化处理获得输入图像,将输入图像输入至预设的图像分割模型获得异常掩码图;将所述异常掩码图/>中的伪异常区域所对应在输入图像的区域记为可疑异常区域/>;计算输入图像的感知哈希值,基于输入图像的感知哈希值由图像数据库中寻找获得相似图像;将输入图像的可疑异常区域替换为相似图像对应的区域获得叠加图像/>;对叠加图像进行灰度化处理后输入预设的图像重构模型获得重构图像/>;逐像素比较重构图像/>与输入图像之间的差异获得异常得分,根据异常得分对输入图像的异常区域进行定位和判断。