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一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410217961.1 |
| 申请日 | 2024/2/28 |
| 公告号 | CN117809203A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 丁嘉慕; 杭仁龙; 刘青山 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
本发明公开了一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法，包括：构建热带气旋强度估计模型，热带气旋强度估计模型包括相互连接的海域聚合残差模块和风‑压任务模块，将红外通道和水汽通道拼接后的单帧热带气旋图像作为热带气旋强度估计模型的输入，将神经网络回归得到的最大持续风速和最低气压值作为热带气旋强度估计模型的输出；输入单帧的红外水汽数据和指定的海域ID至训练完成的热带气旋强度估计模型，输出对应的最大持续风速值。本发明能够同时在多个海域上泛用，具有较强的实用性。
专利主权项内容
1.一种多任务持续学习的跨海域热带气旋强度估计方法，其特征在于，所述跨海域热带气旋强度估计方法包括以下步骤：对多个海域的GridSat卫星数据进行采集和数据裁剪，标注最大持续风速和最低气压后构建训练集和测试集；构建热带气旋强度估计模型，热带气旋强度估计模型包括相互连接的海域聚合残差模块和风-压任务模块，将红外通道和水汽通道拼接后的单帧热带气旋图像作为热带气旋强度估计模型的输入，将神经网络回归得到的最大持续风速和最低气压值作为热带气旋强度估计模型的输出；所述海域聚合残差模块作为多任务学习中的硬参数共享部分，包括域共享层和多个域特定层，所述域共享层用于提取所有海域图像中的共有特征；域特定层与海域ID相对应，每个域特定层用于分别提取一个海域的独有特征；所述风-压任务模块包括域特定层；分别采用训练集和测试集对热带气旋强度估计模型进行训练和测试；输入单帧的红外水汽数据和指定的海域ID至训练完成的热带气旋强度估计模型，输出对应的最大持续风速值。 搜索马 克 数 据 网