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一种雷达回波外推预报方法、系统及存储介质

申请号: CN202410131969.6
申请人: 南京信息工程大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种雷达回波外推预报方法、系统及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410131969.6
申请日 2024/1/31
公告号 CN117665825A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G01S13/95
权利人 南京信息工程大学
发明人 程勇; 渠海峰; 钱坤; 王军; 杨玲; 刘敏; 许小龙; 李伟
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号

摘要文本

本发明公开了一种雷达回波外推预报方法及系统,属于降雨短临预报技术领域,其包括获取待预测的雷达回波图像序列;对雷达回波图像序列进行预处理,得到待预测数据集;将所述待预测数据集输入预先训练的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,获得雷达回波外推预测图像;其中,所述结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型的训练方法包括:对获取到的雷达回波图像序列样本进行预处理,得到有效样本数据集;将所述有效样本数据集输入预先构建的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,得到训练好的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,通过上述过程实现了准确率更高的雷达回波外推预测效果,大大增强了降雨预测精度。。(来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种雷达回波外推预报方法,其特征在于,包括:获取待预测的雷达回波图像序列;对所述雷达回波图像序列进行预处理,得到待预测数据集;将所述待预测数据集输入预先训练的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,获得雷达回波外推预测图像;其中,所述结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型的训练方法包括:对获取到的雷达回波图像序列样本进行预处理,得到有效样本数据集;将所述有效样本数据集输入预先构建的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型,得到训练好的结合双分支编解码和门控递归网络的预测模型。 来源:马 克 数 据 网