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一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法

申请号: CN202410161201.3
申请人: 南京信息工程大学
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410161201.3
申请日 2024/2/5
公告号 CN117726548A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06T5/73
权利人 南京信息工程大学
发明人 孙倩; 孙宇; 潘成胜
地址 江苏省南京市江北新区宁六路219号

摘要文本

(来 自 专利查询网) 本发明公开了一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法,包括以下步骤:(1)获取、预处理数据集,制作训练样例图像;(2)利用基于深度图像先验的上采样方法,获得全色图像空间尺度下的高光谱图像;(3)利用重叠补丁嵌入模块分解和转换上采样的高光谱图像与全色图像,分别获得光谱特征与空间特征表示;(4)利用若干光谱‑空间注意力交互模块,直接交互、融合光谱特征与空间特征,获得融合的跨模态特征表示;(5)利用图像重建层还原维度,获得高空间分辨率的高光谱图像;本发明针对高维且异构的高光谱图像与全色图像,直接交互高光谱图像特征与全色图像特征,以较少的成本开销,实现不同模态图像数据的自注意力机制运算。

专利主权项内容

1.一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取、预处理数据集,制作训练样例图像;(2)利用基于深度图像先验的上采样方法,上采样输入的低分辨率高光谱图像,获得全色图像空间尺度下的高光谱图像;(3)利用重叠补丁嵌入模块分解和转换上采样的高光谱图像与全色图像,分别获得光谱特征与空间特征表示;(4)利用若干光谱-空间注意力交互模块,直接交互、融合光谱特征与空间特征,获得融合的跨模态特征表示;(5)利用图像重建层还原维度,获得高空间分辨率的高光谱图像。