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一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410161201.3 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117726548A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06T5/73 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 孙倩; 孙宇; 潘成胜 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
(来 自 专利查询网) 本发明公开了一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法,包括以下步骤:(1)获取、预处理数据集,制作训练样例图像;(2)利用基于深度图像先验的上采样方法,获得全色图像空间尺度下的高光谱图像;(3)利用重叠补丁嵌入模块分解和转换上采样的高光谱图像与全色图像,分别获得光谱特征与空间特征表示;(4)利用若干光谱‑空间注意力交互模块,直接交互、融合光谱特征与空间特征,获得融合的跨模态特征表示;(5)利用图像重建层还原维度,获得高空间分辨率的高光谱图像;本发明针对高维且异构的高光谱图像与全色图像,直接交互高光谱图像特征与全色图像特征,以较少的成本开销,实现不同模态图像数据的自注意力机制运算。
专利主权项内容
1.一种基于跨模态特征注意力交互的全色锐化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取、预处理数据集,制作训练样例图像;(2)利用基于深度图像先验的上采样方法,上采样输入的低分辨率高光谱图像,获得全色图像空间尺度下的高光谱图像;(3)利用重叠补丁嵌入模块分解和转换上采样的高光谱图像与全色图像,分别获得光谱特征与空间特征表示;(4)利用若干光谱-空间注意力交互模块,直接交互、融合光谱特征与空间特征,获得融合的跨模态特征表示;(5)利用图像重建层还原维度,获得高空间分辨率的高光谱图像。