一种图像分割方法、系统、存储介质及设备

专利主权项内容

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的图像；将待分割的图像输入预先训练的分割模型，获得图像分割结果；其中，分割模型中的图像处理过程为：分别采用Resnet50网络和Vision Transformer网络，生成输入图像的第一类激活图和第二类激活图；其中，在生成第二类激活图的过程中，将一个卷积层输出的特征作为一个块的输入；卷积层为Resnet50网络的卷积层，块为Vision Transformer网络的块；遍历第一类激活图中的值，将第一类激活图中的值与第二类激活图中对应位置处的值进行比较，获取最大值；根据所有的最大值，生成第三类激活图；将第三类激活图中每个类别的高鉴别性区域作为掩码生成第一权重，根据拼接的卷积层输出特征和第一权重，生成Resnet50特征原型，对Resnet50特征原型和拼接的卷积层输出特征进行余弦相似性的计算，获得第一余弦相似度图，将第一余弦相似度图经过RELU函数处理，生成高鉴别性区域类激活图；将第三类激活图中每个类别的低鉴别性区域作为掩码生成第二权重，根据拼接的块输出特征和第二权重，生成Vision Transformer特征原型，对Vision Transformer特征原型和拼接的块输出特征进行余弦相似性的计算，获得第二余弦相似度图，将第二余弦相似度图经过RELU函数处理，生成低鉴别性区域类激活图；将高鉴别性区域类激活图和低鉴别性区域类激活图相加，获得最终的图像分割结果。。