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基于频谱分析的入耳检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:九音科技(南京)有限公司
- 申请人地址:211899 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区南京片区江淼路88号腾飞大厦B座801室
- 发明人: 九音科技(南京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于频谱分析的入耳检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410160298.6 |
| 申请日 | 2024/2/5 |
| 公告号 | CN117714939A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | H04R3/00 |
| 权利人 | 九音科技(南京)有限公司 |
| 发明人 | 孙宇峰; 张坤 |
| 地址 | 江苏省南京市中国(江苏)自由贸易试验区南京片区江淼路88号腾飞大厦B座801室 |
摘要文本
发明属于频谱分析技术领域，尤其涉及基于频谱分析的入耳检测方法及系统，入耳检测方法包括回采分析训练、回采分析应用，本发明解决现有技术存在由于基于额外器件的检测的复杂度的困扰，从而影响入耳检测准确率和可靠性的问题，具有在不需要额外的传感器，通过使用多维的回波信号特征输入到神经网络算法中，提高耳机的入耳检测准确率的技术效果。 来自马-克-数-据-官网
专利主权项内容
1.基于频谱分析的入耳检测方法，其特征在于，包括：回采分析训练：基于发送的音频信号和接收的回波信号，通过信号的频谱分析，确定对数功率差均值、相干值均值、频谱斜率差均值、频谱宽度差均值、回采时间的五维特征向量，并将五维特征向量输入入耳状态深度神经网络预测模型，将采集样本信号时耳机是否入耳的真实状态作为标签，训练入耳状态深度神经网络预测模型并优化参数；回采分析应用：基于发送的音频信号和接收的回波信号，通过信号的频谱分析，确定相应的五维特征向量，并将五维特征向量输入训练后的入耳状态深度神经网络预测模型，通过入耳状态深度神经网络预测模型判断入耳状态。