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一种基于反向拍卖算法的自动驾驶动态感应优化方法
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于反向拍卖算法的自动驾驶动态感应优化方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410188196.5 |
| 申请日 | 2024/2/20 |
| 公告号 | CN117750528A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | H04W72/53 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 董雪珂; 田文; 丁徐飞; 董睿; 汪之皓 |
| 地址 | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
摘要文本
本发明提供了一种基于反向拍卖算法的自动驾驶动态感应优化方法，该方法中自动驾驶汽车利用传感器与周边环境信息进行交互并将搜集到的信息上传至云平台进行处理。云平台通过分析数据的类型、大小和需求评估每个车载终端所需要的通信资源，并相应的动态调整资源分配策略。与传统自动驾驶动态感应方法相比，本发明能够借助云平台的算力利用反向拍卖配对算法有效提高资源的利用率。
专利主权项内容
1.一种基于反向拍卖算法的自动驾驶动态感应优化方法，其特征在于：云平台获取车辆终端利用车载传感器采集的环境信息；云平台对传输环境信息需要的通信资源大小进行评估，得到通信资源评估结果；车辆终端提交通信资源诉求；将所述通信资源诉求以及所述通信资源评估结果分别输入单侧匹配反向拍卖算法，计算拍卖结果；云平台根据所述拍卖结果向车辆终端分配通信资源。 （来自 马克数据网）