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一种基于深度学习的涂布机边缘检测方法
申请人信息
- 申请人:南京华视智能科技股份有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市浦口区桥林街道步月路29号12幢164
- 发明人: 南京华视智能科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于深度学习的涂布机边缘检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410130024.2 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117670916A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06T7/13 |
| 权利人 | 南京华视智能科技股份有限公司 |
| 发明人 | 曹国平; 龙培基; 朱博; 杨旭东 |
| 地址 | 江苏省南京市浦口区桥林街道步月路29号12幢164 |
摘要文本
（更多数据，详见专利查询网） 本发明公开了一种基于深度学习的涂布机边缘检测方法，属于目标检测的技术领域。该方法包括采集目标检测数据；对采集数据进行预处理；将预处理数据输入预先训练好的边缘检测模型，得到涂布边缘的位置；对边缘的位置进行过滤和合并后，根据边缘的类别属性，构建对应的候选区域位置；对候选区域进行亚像素级别的边缘检测，得到精准的边缘位置信息；利用边缘位置信息和边缘类别计算得到精准的涂布尺寸。该方法很可以带来精准的涂布尺寸检测，同时，耗时降低，能在高速的涂布生产线做到实时检测。
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的涂布机边缘检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集目标检测数据，并对采集数据进行预处理；S2、将预处理数据输入预先训练好的边缘检测方法模型，得到涂布边缘类别及粗略的边缘的位置；S3、对粗略的边缘的位置进行过滤和合并，根据边缘的类别属性，构建对应的候选区域位置；S4、对候选区域进行亚像素级别的边缘检测方法，得到亚像素级别的边缘位置信息；S5、利用边缘位置信息和边缘类别计算得到涂布尺寸。