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一种冬小麦种植结构的遥感自动提取方法
申请人信息
- 申请人:江苏省基础地理信息中心
- 申请人地址:210013 江苏省南京市鼓楼区北京西路75号
- 发明人: 江苏省基础地理信息中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种冬小麦种植结构的遥感自动提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410252941.8 |
| 申请日 | 2024/3/6 |
| 公告号 | CN117830860A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 江苏省基础地理信息中心 |
| 发明人 | 孙长奎; 刘善磊; 陶旸; 王圣尧; 徐洪新 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区北京西路75号 |
摘要文本
本发明提供了一种冬小麦种植结构的遥感自动提取方法，获取遥感影像，并基于遥感影像计算旬尺度的植被指数，以合成初始旬尺度长时间序列植被指数数据集，并以拟合效果指数作为评价指标，利用S?G滤波重构所述数据集；利用重构后的旬尺度长时间序列植被指数数据集提取冬小麦，冬小麦提取时，根据冬小麦物候期提取各物候期的植被指数数据，基于不同物候期的植被指数数据设置动态阈值，实现冬小麦提取。本发明的方法充分考虑了冬小麦物候期，能显著提高冬小麦种植结构提取的精度，另外，本发明不需要样本数据库的支撑，不依赖人工经验，大大降低了人工成本，模型可信度高、可迁移，普适性较强。
专利主权项内容
1.一种冬小麦种植结构的遥感自动提取方法，其特征在于，包括：获取遥感影像，并基于遥感影像计算旬尺度的植被指数；利用构建的旬尺度的植被指数合成初始旬尺度长时间序列植被指数数据集，并利用S-G滤波重构所述数据集，在S-G滤波重构时，以拟合效果指数作为评价指标，对不同S-G滤波参数组合进行拟合，取拟合效果指数最小值时对应的滤波参数组合作为S-G滤波参数；所述拟合效果指数基于重构的植被指数值与初始植被指数值的偏差构建；利用重构后的旬尺度长时间序列植被指数数据集提取冬小麦，冬小麦提取时，根据冬小麦物候期提取各物候期的植被指数数据，基于不同物候期的植被指数数据设置动态阈值，实现冬小麦提取。