基于结构图指导的个性化联邦脑电信号分类方法及系统

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本发明公开了一种基于结构图指导的个性化联邦脑电信号分类方法及系统，涉及脑电信号识别技术领域，包括客户端采集脑电信号数据并进行预处理，服务器初始化全局模型参数并下发给客户端，初始化本地局部模型，进行客户端本地局部模型优化；构建最终损失函数，更新局部结构图和本地局部模型参数上传至服务器，更新全局结构图；进行归一化处理，计算相似度和本地局部模型的聚合权重得到全局模型参数，生成个性化模型参数；得到个性化模型。本发明解决客户端之间数据异构问题，提高全局模型的泛化能力。根据相似度计算各客户端个性化权重参数，生成客户端个性化模型参数，提升各局部模型的分类性能。