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一种基于局部超分辨率融合注意力机制的视线估计方法
申请人信息
- 申请人:南通大学
- 申请人地址:226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
- 发明人: 南通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于局部超分辨率融合注意力机制的视线估计方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410005814.8 |
| 申请日 | 2024/1/3 |
| 公告号 | CN117830783A |
| 公开日 | 2024/4/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/80 |
| 权利人 | 南通大学 |
| 发明人 | 王进; 曹硕裕; 王可; 杨杨; 梁瑞 |
| 地址 | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
摘要文本
本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于局部超分辨率融合注意力机制的视线估计方法。包括如下步骤:步骤S1、使用摄像头获取帧图像;步骤S2、采用人脸检测模型对人脸区域和双眼区域进行检测和定位,将人脸图像进行裁剪,并截取眼部图像;步骤S3、将人脸图像通过人脸注意力强化特征提取模块,强化并提取人脸图像特征;步骤S4、将双眼图像通过基于局部超分辨率的眼部特征提取模块, 提取双眼图像特征;步骤S5、通过全连接层融合提取的人脸图像和双眼图像特征得到视线估计结果。本发明提取超分辨率后的眼部特征,进行准确地视线估计,从空间和通道两个方向增强低分辨率全局特征,以增加低分辨率环境下提取人脸特征的能力,提升视线估计的效果。
专利主权项内容
1.一种基于局部超分辨率融合注意力机制的视线估计方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1、使用摄像头获取帧图像;步骤S2、采用人脸检测模型对人脸区域和双眼区域进行检测和定位,将人脸图像进行裁剪,并截取眼部图像;步骤S3、将人脸图像通过人脸注意力强化特征提取模块,强化并提取人脸图像特征;步骤S4、将双眼图像通过基于局部超分辨率的眼部特征提取模块, 提取双眼图像特征;步骤S5、通过全连接层融合提取的人脸图像和双眼图像特征得到视线估计结果。。马 克 团 队