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基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法
申请人信息
- 申请人:中国矿业大学
- 申请人地址:221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
- 发明人: 中国矿业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410015924.2 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117789206A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06V20/69 |
| 权利人 | 中国矿业大学 |
| 发明人 | 雷萌; 赵荣焕; 邹亮; 张永; 凌辉轩; 闫祖龙; 何坤; 谭智毅 |
| 地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法。该方法旨在准确识别煤岩中的显微组分，以指导其在工业中的高效利用。本发明结合荧光和反射光煤岩显微图像信息，提出了一种基于双解码器UNetFormer的端到端双模态语义分割方法，包括：分别采用ResNet18和Transformer结构作为基础网络的编码器和解码器；为改善显微组分边缘的分割结果，本发明为基础网络额外引入了边缘解码器，并设计了辅助损失函数以优化网络训练。实验结果表明，本发明所提出方法在显微组分语义分割方面取得了极佳的效果，平均交并比达到了75.07%，超过了煤岩显微组分识别领域其他任何识别方法。该双模态显微组分识别方法为煤岩质量预测和高效利用提供了宝贵的洞见。。
专利主权项内容
1.一种基于双解码器融合UNetFormer架构的双模态煤岩显微组分识别方法，包括以下步骤：步骤1：获取煤岩样本的双模态显微图像；步骤2：对双模态显微图像进行像素级标注，得到对应像素的煤岩组分类别标签；步骤3：将双模态显微图像输入至改进的UNetFormer网络；步骤4：利用交叉熵损失函数和Dice损失函数作为主要损失，结合双解码器输出生成的辅助损失，构建综合损失函数，进行网络训练；步骤5：将煤岩双模态显微图像输入完成训练的网络，识别出不同显微组分，输出识别结果。