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基于目标检测和语义分割的流体包裹体分析方法及系统
申请人信息
- 申请人:中国矿业大学
- 申请人地址:221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
- 发明人: 中国矿业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于目标检测和语义分割的流体包裹体分析方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410015923.8 |
| 申请日 | 2024/1/5 |
| 公告号 | CN117789205A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06V20/69 |
| 权利人 | 中国矿业大学 |
| 发明人 | 雷萌; 许世凡; 李辉; 邹亮; 凌辉轩; 周星翰; 宁琪玥; 何坤 |
| 地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于目标检测和语义分割的流体包裹体分析方法及系统，旨在满足地球科学、资源勘探、实验地质学等多领域需求。传统的流体包裹体分析方法劳动强度大、主观性高、效率低，限制了其在科研和工业领域的应用。本发明分析包含流体包裹体的显微图像的过程为：采用OCR与图像处理方法分析标度尺信息；针对包含流体包裹体显微图像的特点，改进YOLOX?m目标检测算法，使其适用于识别流体包裹体的位置和类别；针对单个流体包裹体的特点，改进UNet2+语义分割算法，结合图像处理方法实现对单双相流体包裹体长宽比和双相流体包裹体气液比的估算。本发明可简单高效地实现对流体包裹体参数的快速分析和识别。
专利主权项内容
1.一种基于目标检测和语义分割的流体包裹体分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集包含流体包裹体的显微图像作为待检图像；S2：识别待检图像中的标度尺信息，得到图片像素与实际物理尺寸的映射关系；S3：对待检图像进行标注，得到目标检测框位置和类别信息标签；S4：将待检图像、待检图像中的目标检测框位置和类别信息标签输入至改进的YOLOX-m目标检测网络中，识别出待检图像中流体包裹体数量、位置和类别信息；S5：根据S4步骤中目标检测得到的流体包裹体位置信息对待检图像进行裁剪，得到只包含单个流体包裹体的显微图像；对只包含单个流体包裹体的显微图像进行像素级标注，得到对应的语义分割标签；S6：将只包含单个流体包裹体显微图像和其对应的语义分割标签输入到改进的UNet2+的语义分割网络中，获取到网络预测的分割图像；S7：使用图像处理技术对步骤S6获取到的分割图像进行处理，基于步骤S2中获取的图片像素与实际物理尺寸的映射关系，估算出单双相流体包裹体的长宽比信息和双相流体包裹体的气液比信息。