一种煤矿井间数据优化清洗方法及系统

专利主权项内容

1.一种煤矿井间数据优化清洗方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取预设时间段内每个时刻的气压数据、温度数据和湿度数据；将每个时刻与前后各预设数量个邻近时刻构成的时间段作为子时间段，将每个子时间段的中心时刻作为目标时刻；根据每个子时间段内气压数据的变化情况，获取每个目标时刻的特征值；根据每个目标时刻的气压数据和特征值，获取气压散点图；根据气压散点图中每个数据点的位置分布，获取数据点类别；根据每个数据点类别中每个数据点对应的目标时刻，通过孤立森林算法，获取每个数据点的异常得分；根据每个子时间段内气压数据分别与温度数据、湿度数据的变化差异，获取每个目标时刻的一致程度值；根据每个目标时刻的一致程度值和对应数据点的异常得分，获取每个目标时刻的气压数据的置信度；通过局部离群因子检测算法，根据所述置信度，获取每个目标时刻的气压数据的实际局部可达密度，确定噪声数据进行清洗。