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一种离心风机故障诊断方法及在线监测系统
申请人信息
- 申请人:无锡精恩风机有限公司
- 申请人地址:214187 江苏省无锡市惠山区洛社镇新雅路68号
- 发明人: 无锡精恩风机有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种离心风机故障诊断方法及在线监测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410204821.0 |
| 申请日 | 2024/2/26 |
| 公告号 | CN117780679A |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | F04D27/00 |
| 权利人 | 无锡精恩风机有限公司 |
| 发明人 | 刘争; 王子涵 |
| 地址 | 江苏省无锡市惠山区洛社镇新雅路68号 |
摘要文本
本发明公开一种离心风机故障诊断方法及在线监测系统，所述方法包括：采集离心风机不同位置处的若干温振数据；对采集到温度数据和振动数据进行数据清洗和归一化处理；分别融合不同位置处的同类型数据，得到温度融合数据和振动融合数据；将温度融合数据和振动融合数据输入到故障诊断网络中，获取故障诊断结果。本发明结合上位机人机交互界面，实现风机组网监测、数据存储、设备管理等，有利于设备动态监测和质量监控。同时采用多层次信息融合方法，结合双线性卷积神经网络进行离心风机的故障诊断，在数据层自适应加权融合同源传感器数据，在特征层提取并融合异源传感器特征，根据融合结果实现离心风机的故障诊断，提高了故障辨识的准确性。
专利主权项内容
1.一种离心风机故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集离心风机不同位置处一定时间内的若干温度数据和振动数据；S2、对采集到温度数据和振动数据进行数据清洗和归一化处理；S3、分别融合不同位置处的同类型数据，得到温度融合数据和振动融合数据：对于同类型数据，以最小化不确定度为约束指标，计算数据融合的加权权值；融合数据的不确定度表示为，权值的计算公式为/>，融合数据为，其中，为第组同源传感器数据，()为第组同源传感器的不确定度, 为第组同源传感器数据的第个点, 为同源传感器数据集大小, />为同源传感器数据的平均值, />为第组同源传感器数据的权值，为同源传感器数据的组数；xiisxiixijijnimS4、将温度融合数据和振动融合数据输入到故障诊断网络中，获取故障诊断结果。