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用于喷胶机的部件故障智能检测方法

申请号: CN202410189843.4
申请人: 江苏雷博微电子设备有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 用于喷胶机的部件故障智能检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410189843.4
申请日 2024/2/20
公告号 CN117743877A
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06F18/2321
权利人 江苏雷博微电子设备有限公司
发明人 宣海; 魏逸波; 陈酉冰; 施鹤峰
地址 江苏省无锡市江阴市金山路201号创智产业园数码港D座一楼

摘要文本

本发明涉及流体密封性处理技术领域,具体涉及用于喷胶机的部件故障智能检测方法,该方法包括:采集喷胶机气管气密性相关的数据并进行聚类得到两个聚类簇;根据所有历史漏气数据、所有历史数据中任意两个参数之间的数据相似差异得到任意两个参数之间的相关性程度;根据各聚类簇中各种参数组合方式下的相关性程度、各聚类簇内历史漏气数据数量得到隶属度修正必要性;根据各聚类簇内各参数组合下的相关性程度得到各数据点在各聚类簇的隶属度修正参考值;根据隶属度修正参考值以及隶属度修正必要性优化FCM聚类算法,完成当前数据的气管气密性故障检测。本发明可实现更精准的喷胶机气管的气密性检测。

专利主权项内容

1.用于喷胶机的部件故障智能检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集喷胶机气管气密性相关的各历史数据和当前数据,其中,每个数据包含三个参数:喷涂均匀程度、胶水使用量、电力消耗,且历史数据分为历史漏气数据和历史不漏气数据;对所有数据进行聚类得到两个聚类簇;根据所有历史漏气数据中任意两个参数之间的数据相似情况得到任意两个参数之间的相关性;根据任意两个参数在所有历史数据以及所有历史漏气数据之间的相关性差异得到任意两个参数之间的相关性程度;根据各聚类簇中各种参数组合方式下的相关性以及相关性程度得到修正必要性因子;根据修正必要性因子以及各聚类簇内历史漏气数据数量得到隶属度修正必要性;根据各聚类簇内各参数组合下的综合相关性、相关性程度得到各数据点在各聚类簇的隶属度修正参考值;根据隶属度修正参考值以及隶属度修正必要性优化FCM聚类算法得到两个优化后的聚类簇;根据当前数据在优化后的聚类簇内的喷胶机气管状态完成当前数据的气管气密性故障检测。 微信公众号