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一种基于服务器声音判定服务器工作状态的方法
申请人信息
- 申请人:中电科申泰信息科技有限公司
- 申请人地址:214000 江苏省无锡市滨湖区绣溪路50号2号楼6层
- 发明人: 中电科申泰信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于服务器声音判定服务器工作状态的方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202410080229.4 |
| 申请日 | 2024/1/19 |
| 公告号 | CN117591383B |
| 公开日 | 2024/3/29 |
| IPC主分类号 | G06F11/30 |
| 权利人 | 中电科申泰信息科技有限公司 |
| 发明人 | 左超; 蒋敏; 唐琪 |
| 地址 | 江苏省无锡市滨湖区绣溪路50号2号楼6层 |
摘要文本
本发明涉及服务器状态检测技术领域，特别涉及一种基于服务器声音判定服务器工作状态的方法。包括如下步骤：步骤1：通过麦克风采集服务器工作时产生的声音信号；步骤2：利用小波变换的方法对声音信号进行降噪处理；步骤3：利用运动单元动作电位序列的解码方法，对服务器声音信号进行解码分类；步骤4：根据分类的声音信号匹配不同的服务器工作状态。本发明为运维人员的日常工作提供有力的支撑，缩短了故障发现、问题定位处理的时间，保障了机房内服务器安全稳定的运行。而且本发明极大减轻了运维人员的工作量，节省系统运维成本，具有广阔的市场推广价值。
专利主权项内容
1.一种基于服务器声音判定服务器工作状态的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：通过麦克风采集服务器工作时产生的声音信号；步骤2：利用小波变换的方法对声音信号进行降噪处理；所述步骤2具体为：利用小波降噪的准则，对过程和阈值选择，并采用sym8小波基，对原始信号进行4层分解；且阈值选择的方法选用极大极小原理；步骤3：利用运动单元动作电位序列的解码方法，对服务器声音信号进行解码分类；所述步骤3具体为：采用盲源分离算法中基于负熵的快速独立分量分析方法提取服务器声音信号中隐含的信息，并用局部保留投影算法提取特征，通过隐马尔科夫模型进行分类，最终解码分类出几种不同的服务器声音信号；步骤4：根据分类的声音信号匹配不同的服务器工作状态。