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一种基于机器视觉的玻璃仪器缺陷检测系统及方法

申请号: CN202410199698.8
申请人: 江苏华鸥玻璃有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于机器视觉的玻璃仪器缺陷检测系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410199698.8
申请日 2024/2/23
公告号 CN117783155A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G01N21/958
权利人 江苏华鸥玻璃有限公司
发明人 陈汝祝; 陈华; 蔡龙海; 朱君荣; 黄岳强
地址 江苏省盐城市盐都区龙冈工业园区华鸥大道(F)

摘要文本

本发明公开了一种基于机器视觉的玻璃仪器缺陷检测系统及方法,属于机器视觉技术领域。本发明包括数据采集模块、缺陷定位模块、缺陷定型模块和产品反馈模块;所述数据采集模块通过发光源、采光设备和图像采集设备对玻璃制品的光反射数据、光透射数据和透光图像数据进行采集;所述缺陷定位模块通过对光反射和光透射数据对玻璃制品进行全区域的异常综合分析,确定缺陷区域位置;所述缺陷定型模块对玻璃制品的图像数据进行预处理,将缺陷区域进行映射并构建坐标系,确定缺陷区域的坐标位置矩阵;构建缺陷识别大模型对玻璃制品的缺陷类型进行判断;所述产品反馈模块对玻璃制品的实时检测情况进行报告反馈,并对存在缺陷的玻璃制品进行声光提示。

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的玻璃仪器缺陷检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S100、在玻璃制品的下方装置可发射光束的发光源,并在玻璃制品上方装置采光设备和图像采集设备和在玻璃制品的下方装置采光设备,通过发光源对玻璃制品进行光线照射并通过采光设备对反射光线和透射光线进行采集,通过图像设备对玻璃制品的透光图像进行采集;S200、利用发光设备对玻璃制品进行光透射和光反射检测,通过分析玻璃制品的光学透射情况和反射情况,并对玻璃制品的区域光学强度检测分析玻璃制品的区域缺陷异常值,对区域异常值进行补正筛选,对处理后的区域异常值结合效用评估进行异常分类;S300、对玻璃制品的图像数据进行坐标映射构建,在图像数据中对玻璃制品进行子像素区域划分,根据区域缺陷异常值确定图像数据中的缺陷坐标矩阵,并构建缺陷识别大模型对当前坐标矩阵的玻璃缺陷类型进行识别分析;S400、对存在缺陷的玻璃制品通过警报器装置对缺陷坐标和缺陷类型进行声光显示。