← 返回列表
变化分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:苏州元脑智能科技有限公司
- 申请人地址:215128 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
- 发明人: 苏州元脑智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 变化分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410134211.8 |
| 申请日 | 2024/1/31 |
| 公告号 | CN117671432A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/774 |
| 权利人 | 苏州元脑智能科技有限公司 |
| 发明人 | 张开华; 梁玲燕; 赵雅倩; 董刚 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 |
摘要文本
本发明提供一种变化分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：将每个携带有变化文本的变化样本图像对以及所述变化样本图像对的图像变化标签作为一个训练样本，获取多个训练样本，其中，每个所述变化样本图像对包含针对于同一区域的变化前样本图像和变化后样本图像；对于任一所述训练样本，将所述训练样本中携带有变化文本的变化样本图像对输入预设变化分析网络，输出所述训练样本对应的图像变化检测结果；基于所述训练样本对应的图像变化检测结果和所述图像变化标签计算损失值，在所述损失值小于第一预设阈值的情况下，完成所述预设变化分析网络的训练，得到训练好的变化分析模型。
专利主权项内容
1.一种变化分析模型训练方法，其特征在于，包括：将每个携带有变化文本的变化样本图像对以及所述变化样本图像对的图像变化标签作为一个训练样本，获取多个训练样本，其中，每个所述变化样本图像对包含针对于同一区域的变化前样本图像和变化后样本图像；对于任一所述训练样本，将所述训练样本中携带有变化文本的变化样本图像对输入预设变化分析网络，输出所述训练样本对应的图像变化检测结果；基于所述训练样本对应的图像变化检测结果和所述图像变化标签计算损失值，在所述损失值小于第一预设阈值的情况下，完成所述预设变化分析网络的训练，得到训练好的变化分析模型；其中，所述训练好的变化分析模型用于根据输入的变化文本和变化图像对，输出所述变化图像对中所述变化文本对应类别的图像变化检测结果。