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一种基于机器视觉的齿轮品质检测方法和系统
申请人信息
- 申请人:苏州墨象视觉科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市吴中区长桥街道财智商务广场2幢1405号
- 发明人: 苏州墨象视觉科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器视觉的齿轮品质检测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410089728.X |
| 申请日 | 2024/1/23 |
| 公告号 | CN117611586A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 苏州墨象视觉科技有限公司 |
| 发明人 | 张鸣 |
| 地址 | 江苏省苏州市吴中区长桥街道财智商务广场2幢1405号 |
摘要文本
本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的齿轮品质检测方法和系统，包括：获取齿轮局部的检测域图像并划出数据采集区域；提取齿轮边缘的多组像素特征点；将特征点拟合成样线段，得到多组样线段；对不同的样线段做算法处理，获得齿轮不同参数的检测值；根据齿轮参数的检测值与预设参数目标值的比较结果判断齿轮是否合格。本发明基于机器视觉，能够以非接触式的方式同时多角度采集齿轮局部图像，提取图像像素特征点，基于特征点拟合成的样条线段计算待测齿轮参数值，简化了齿轮检测的流程步骤，缩短了齿轮检测周期，提高了检测效率，基于多张图像的综合情况，获取最终检测结果，保证检测结果的准确性、稳定性。
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的齿轮品质检测方法，其特征在于，包括如下步骤：正对锁定齿轮局部弧段对应实体，获取齿轮局部的检测域图像；划定出检测域图像中的数据采集区域；描摹数据采集区域中的齿轮边缘像素点，并提取特征点；筛除数据采集区域中同一区段内的一组特征点中的异常值，通过对剩下的有效特征点进行拟合，以获取样线段，不同区段中的有效特征点拟合获得不同的样线段；对不同的样线段做算法处理，获得齿轮的不同参数的检测值；根据齿轮参数的检测值与预设的参数目标值的比较结果判断齿轮是否合格。