一种基于非局部特征的图像分割方法、系统、介质和设备

专利主权项内容

1.一种基于非局部特征的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分割图像，使用水平集方法在所述待分割图像中设置初始轮廓线；结合非局部特征图像和可伸缩归一化方法建立非局部特征驱动项；使用所述非局部特征驱动项对初始水平集函数进行迭代更新，得到最终轮廓线；所述非局部特征驱动项的建立方法表示为：其中，x为所述待分割图像中的矢量像素点，NLFD(x)为所述非局部特征驱动项，θ(x, 0)为判断曲线演化方向的方向符号，λ为调整所述非局部特征驱动项的幅度的常数，为可伸缩归一化函数，κ为伸缩因子，e(x)(i＝1, 2)为非局部特征差异的图像的灰度值；>所述判断曲线演化方向的方向符号表示为：其中，φ(x, 0)表示所述初始水平集函数，mean()表示平均值计算函数，mean(φ(x, 0)＜0)表示所述初始水平集函数的值小于0的矢量像素点的平均灰度值，mean(φ(x, 0)≥0)表示所述初始水平集函数的值大于等于0的矢量像素点的平均灰度值；所述可伸缩归一化函数表示为：其中，s表示所述可伸缩归一化函数的计算变量，为伸缩因子，r为/>正转折点的横坐标，/>为区分驱动项的边缘和非边缘区域的阈值；使用所述最终轮廓线分割所述待分割图像，得到图像分割结果。 （）