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基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法及系统
申请人信息
- 申请人:苏州大学附属第二医院; 苏州科技大学
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市姑苏区三香路1055号
- 发明人: 苏州大学附属第二医院; 苏州科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410094959.X |
| 申请日 | 2024/1/24 |
| 公告号 | CN117635951A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 苏州大学附属第二医院; 苏州科技大学 |
| 发明人 | 俞晨; 商强; 李光飞; 孙婷 |
| 地址 | 江苏省苏州市姑苏区三香路1055号; 江苏省苏州市科锐路1号 |
摘要文本
本发明涉及图像识别分析技术领域，公开了基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法及系统，该方法包括以下步骤：拍摄髋部X线图像并进行像素级标定；进行语义分割得到髋部X线图像中外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图；构建非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨皮质厚度判定范围、非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨髓厚度判定范围；利用厚度判定范围对外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图进行骨质疏松判定。本发明能够对输入的X线图像进行骨质疏松自动识别分析，及时得到该髋部是否存在骨质疏松症状并显示，不仅为患者节省了部分医疗费，还有效提升了现有医疗资源的使用率。
专利主权项内容
1.基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法，其特征在于，该基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法包括以下步骤：S1、拍摄髋部X线图像得到拍摄图像数据，并利用标定工具对髋部X线图像进行像素级标定，得到标定图像；S2、构建语义分割网络，并将标定图像输入语义分割网络进行语义分割，得到髋部X线图像中外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图；S3、基于像素点数的均值制定髋部骨皮质厚度及髋部骨髓厚度的测算方法；S4、利用测算方法构建非骨质疏松患者髋部骨皮质厚度判定范围、骨质疏松患者髋部骨皮质厚度判定范围、非骨质疏松患者髋部骨髓厚度判定范围及骨质疏松患者髋部骨髓厚度判定范围；S5、利用构建的厚度判定范围对外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图进行骨质疏松判定，得到髋部骨质疏松的判定结果；S6、将髋部骨质疏松的判定结果输出至显示终端进行展示，完成对髋部骨质疏松的分析作业。 数据由马 克 团 队整理