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一种基于座椅振动的汽车座椅动态舒适度评价方法

申请号: CN202410189993.5
申请人: 常熟理工学院
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于座椅振动的汽车座椅动态舒适度评价方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202410189993.5
申请日 2024/2/21
公告号 CN117763290A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06F18/15
权利人 常熟理工学院
发明人 孙宜权; 陈辛波; 吕静雯; 杜建华; 李志超; 樊丽丽; 陈庆樟; 苏义程
地址 江苏省苏州市常熟市南三环路99号

摘要文本

本发明涉及汽车数据处理技术领域,具体涉及一种基于座椅振动的汽车座椅动态舒适度评价方法。该方法获得所有维度路谱数据的最终时间分段;获得每个维度路谱数据与其他维度路谱数据之间的相关性特征,进而获得每个维度的所有目标维度组合;通过目标维度组合的相关关系获得数据离散程度,获得第一聚类簇;将第一聚类簇进行小波去噪获得第二聚类簇;通过第一聚类簇与第二聚类簇的簇内变化程度、簇间变化程度并各自赋予权重获得小波阈值的目标函数,筛选出最佳小波阈值;获得最佳去噪结果,进而对汽车座椅动态舒适度进行评价。本发明获得理想去噪结果,使得后续构建的汽车座椅动态舒适度评价模型更加准确,实现舒适度的精准评价。

专利主权项内容

1.一种基于座椅振动的汽车座椅动态舒适度评价方法,其特征在于,所述方法包括:获取影响座椅振动的所有维度的路谱数据;根据所有维度路谱数据的采集时间获得所有维度路谱数据的所有最终时间分段;获得每个维度的路谱数据与其他维度的路谱数据之间的相关性特征;根据所述相关性特征获得每个维度路谱数据的所有目标维度组合;根据每个目标维度组合内路谱数据之间的相关关系,获得每个维度每个时刻的数据离散程度;将所有最终时间分段作为样本点,根据所述数据离散程度对所有样本点进行聚类,获得所有第一聚类簇;对每个所述第一聚类簇依次利用不同预设小波阈值进行小波阈值去噪获得对应第二聚类簇;根据所述第一聚类簇与对应所述第二聚类簇内的样本点的密度变化程度,获得簇内变化程度;根据所述第一聚类簇指向对应所述第二聚类簇的方向向量,获得簇间变化程度;根据所述第一聚类簇内的样本点分布特征,获得簇内变化权重;根据所述簇内变化程度、所述簇间变化程度与所述簇内变化权重,获得对应小波阈值的目标函数;根据每个小波阈值对应的所述目标函数筛选出最佳小波阈值;利用最佳小波阈值对所有维度的路谱数据进行去噪,获得最佳去噪结果;根据所述最佳去噪结果进行汽车座椅动态舒适度的评价。