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基于深度学习的技术标辅助评审方法、系统及存储介质
申请人信息
- 申请人:国泰新点软件股份有限公司
- 申请人地址:215600 江苏省苏州市张家港经济开发区(杨舍镇长兴路)
- 发明人: 国泰新点软件股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的技术标辅助评审方法、系统及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410166288.3 |
| 申请日 | 2024/2/6 |
| 公告号 | CN117708351A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 国泰新点软件股份有限公司 |
| 发明人 | 蒋淮成; 李强; 何永龙; 陈洲; 张志恒; 徐松涛; 金鑫; 王仁旭; 陆建; 俞梦佳; 林雪漫 |
| 地址 | 江苏省苏州市张家港经济开发区(杨舍镇长兴路) |
摘要文本
本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的技术标辅助评审方法、系统及存储介质，其中方法包括获取招标文件的评分点，基于评分点生成关键词列表，使用关键词列表对技术标文本进行过滤。基于招标文件中的评分点构建评分点知识图谱，评分点知识图谱包括评分点相关的法律法规分析以及经验总结。将过滤后的技术标文本输入预设的评分点标注模型中，模型输出带有评分点标注的技术标文本。将评分点知识图谱对应到技术标文本中对应评分点标注的位置，并将带有评分点标注的技术标文本发送至评审专家进行辅助评审。本申请能够协助专家进行技术标评审，有效提高评审效率的同时，降低专家自由裁量权。
专利主权项内容
1.一种基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述方法包括：获取招标文件的评分点，基于评分点生成关键词列表，使用关键词列表对技术标文本进行过滤；基于招标文件中的评分点构建评分点知识图谱，评分点知识图谱包括评分点相关的法律法规分析以及经验总结；将过滤后的技术标文本输入预设的评分点标注模型中，模型输出带有评分点标注的技术标文本；将评分点知识图谱对应到技术标文本中对应评分点标注的位置，并将带有评分点标注的技术标文本发送至评审专家进行辅助评审。