← 返回列表
图像类别的量子识别方法、系统、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:量子科技长三角产业创新中心
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市相城区青龙港路286号长三角国际研发社区启动区9C座101
- 发明人: 量子科技长三角产业创新中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像类别的量子识别方法、系统、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410116194.5 |
| 申请日 | 2024/1/29 |
| 公告号 | CN117649563A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 量子科技长三角产业创新中心 |
| 发明人 | 应江华; 朱凇; 李成鑫; 李志远; 辜刚旭; 孙晓培; 张峰恺; 袁忻伟; 王志川 |
| 地址 | 江苏省苏州市相城区青龙港路286号长三角国际研发社区启动区9C座101 |
摘要文本
本申请公开了一种图像类别的量子识别方法、系统、电子设备及存储介质，所属的技术领域为图像处理技术。所述图像类别的量子识别方法包括：从数据集中获取样本图像，并将所述样本图像编码为输入量子态；确定所述输入量子态对应的图像分类问题；利用近?克利福德线路热启动算法确定所述量子线路的初始化参数；通过调整所述量子线路的参数求解所述图像分类问题，得到最优参数；将具有所述最优参数的量子线路设置为图像类别检测模型；若接收到图像类别检测任务，则将所述图像类别检测任务对应的未知图像输入所述图像类别检测模型，得到所述未知图像的图像类别。本申请能够提高基于变分量子算法的图像类别识别效率。
专利主权项内容
1.一种图像类别的量子识别方法，其特征在于，包括：从数据集中获取样本图像，并将所述样本图像编码为输入量子态；确定所述输入量子态对应的图像分类问题；其中，所述图像分类问题用于描述变分量子算法的量子线路输出的预测图像标签与实际图像标签的标签偏差程度；利用近-克利福德线路热启动算法确定所述量子线路的初始化参数；通过调整所述量子线路的参数求解所述图像分类问题，得到最优参数；将具有所述最优参数的量子线路设置为图像类别检测模型；若接收到图像类别检测任务，则将所述图像类别检测任务对应的未知图像输入所述图像类别检测模型，得到所述未知图像的图像类别。