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一种基于BIM和AI大模型的工程安全智能管理方法及系统

申请号: CN202410247730.5
申请人: 中亿丰数字科技集团有限公司; 中亿丰建设集团股份有限公司
更新日期: 2026-03-20

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于BIM和AI大模型的工程安全智能管理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410247730.5
申请日 2024/3/5
公告号 CN117829787A
公开日 2024/4/5
IPC主分类号 G06Q10/10
权利人 中亿丰数字科技集团有限公司; 中亿丰建设集团股份有限公司
发明人 叶娟娟; 汪丛军; 邹胜; 叶磊; 郑昕昀; 许书琪; 肖勇军; 刘文棚
地址 江苏省苏州市相城区高铁新城南天成路88号天成信息大厦8楼; 江苏省苏州市相城区元和街道澄阳路88号

摘要文本

本发明公开了一种基于BIM和AI大模型的工程安全智能管理方法及系统,涉及工程安全管理技术领域,包括:建立并整合IoT技术的BIM数据库,实时收集工程现场数据;分析施工资料和安全标准,建立危险源信息数据库和专业知识库;利用BIM技术融合各数据库,形成统一的工程安全管理大数据库;基于危险源分类设定临界值,定义安全等级状态,并制定预警指标体系;建立基于BP神经网络的预警模型,利用大数据库中的数据进行训练;创建AI驱动的智能助理系统,提供安全监管和预警服务。本发明提高了工程安全管理的效率和准确性,通过整合BIM和AI技术实现实时数据监控、高效风险预测和智能预警,从而显著提升建筑工程项目的安全水平和管理效能。

专利主权项内容

1.一种基于BIM和AI大模型的工程安全智能管理方法,其特征在于,包括:建立BIM数据库,并整合IOT技术,实时收集工程现场的数据;分析施工项目资料、安全标准规范和历史事故案例,对潜在危险源进行数据类型分类并记录,并汇集工程安全相关的教育材料和考试题库,建立危险源信息数据库和专业知识库;利用BIM技术融合BIM数据库、工程工地现场数据库、危险源信息数据库和工程行业专业知识库,形成统一的工程安全管理大数据库,实现数据的互联互通和统一管理;对所述危险源信息数据库的数据进行安全等级分类,设定各类危险源的临界值,定义安全等级状态,制定安全事故预警指标体系;建立基于BP神经网络的预警模型,利用工程安全大数据库中的数据,训练BP神经网络模型,实现对潜在安全事故的预警;创建AI驱动的智能助理,开发基于AI大模型的智能助理系统,提供安全监管和预警服务,在检测到潜在风险时发出警报。