医疗检查的辅助摆位引导方法及图像脱敏处理方法

专利主权项内容

1.一种医疗检查的辅助摆位引导方法，其特征在于，包括以下步骤：采集当前作检查的患者的图像；从中截取头部图像，并利用Dlib面部标志检测器计算所述头部图像中多个面部关键点的位置坐标；将计算到的面部关键点的位置坐标输入预训练的摆位识别神经网络模型；根据所述摆位识别神经网络模型输出的结果，生成并输出辅助摆位的引导提示信息；其中，用于训练所述摆位识别神经网络模型的学习样本通过以下方式获取：收集不同学习对象在医疗检查中进行摆位的图像或视频，所述图像或视频中包含该对象的脸部信息；对收集的图像或者所述视频中的帧图像进行以下脱敏处理操作：以所述图像或视频中的帧图像作为目标图像，从所述目标图像中截取头部图像；计算所述头部图像中面部区域的多个面部关键点的位置坐标信息；确定由所述面部关键点中的部分点围成的最外周轮廓，以所述最外周轮廓的内部区域作为凸包区域；在所述凸包区域使用德劳内三角剖分法将其划分为多个彼此相邻的三角形；将预设的模板面部图像对应的凸包区域内的三角形区域与所述目标图像对应的凸包区域内的三角形区域一一对应，并将所述模板面部图像中的各个三角形区域仿射变换至所述目标图像中各个相对应的三角形区域，且获取所述模板面部图像的凸包区域内的三角形的方式与获取所述目标图像的凸包区域内的三角形的方式相同；将所述目标图像中各个仿射变换后的三角形区域的图像与所述目标图像中凸包区域以外的图像进行融合，得到脱敏后的结果图像；对完成脱敏后的结果图像进行人工打标，包括识别结果图像中的头部姿态信息，得到标签信息；将所述目标图像的多个面部关键点的位置坐标信息及对应结果图像被打标的标签信息作为学习样本。