← 返回列表
图像处理方法和图像样本分类方法、装置和存储介质
申请人信息
- 申请人:苏州镁伽科技有限公司
- 申请人地址:215000 江苏省苏州市工业园区东平街277号
- 发明人: 苏州镁伽科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 图像处理方法和图像样本分类方法、装置和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410010706.X |
| 申请日 | 2024/1/4 |
| 公告号 | CN117523324A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 苏州镁伽科技有限公司 |
| 发明人 | 徐海俊; 韩晓 |
| 地址 | 江苏省苏州市工业园区东平街277号 |
摘要文本
本申请实施例提供了一种图像处理方法和图像样本分类方法、装置和存储介质。该处理方法包括：利用特征提取网络对多个第一图像分别进行特征提取，以得到多个第一特征向量，对多个第一特征向量进行聚类处理，以获取第一向量组和第一代表特征向量；对于每个第一向量组，计算该第一向量组的分布数据；基于参考图像的、第一预设数量的参考向量组各自的分布数据，校正多个第一向量组的分布数据；以及将校正后的至少部分第一向量组的第一代表特征向量和所校正的分布数据，作为多个第一图像的特征表示数据。利用这些特征表示数据可以快速且准确地实现对同类型的图像的自动分类。并且，方案的适用范围更广泛。
专利主权项内容
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：利用特征提取网络对多个第一图像分别进行特征提取，以得到多个第一特征向量；对所述多个第一特征向量进行聚类处理，以获取代表所述多个第一图像的、第一预设数量的第一向量组和代表每个第一向量组的第一代表特征向量；对于每个第一向量组，计算该第一向量组的分布数据，其中所述分布数据包括该第一向量组的权重和/或该第一向量组中的第一特征向量的分布方差；基于参考图像的、所述第一预设数量的参考向量组各自的分布数据，校正所述多个第一向量组的分布数据，其中，所述参考向量组与所述第一向量组一一对应；以及将校正后的至少部分第一向量组的第一代表特征向量和所校正的分布数据，作为所述多个第一图像的特征表示数据。