一种PE管材裂纹缺陷检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:江西汉永新材料股份有限公司
- 申请人地址:330000 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区汽车大道989号
- 发明人: 江西汉永新材料股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种PE管材裂纹缺陷检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410072606.X |
| 申请日 | 2024/1/18 |
| 公告号 | CN117593300A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 江西汉永新材料股份有限公司 |
| 发明人 | 艾心乐; 万星星; 谭铁军; 熊海龙 |
| 地址 | 江西省南昌市南昌县小蓝经济技术开发区汽车大道989号 |
摘要文本
本发明提供了一种PE管材裂纹缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域；一种PE管材裂纹缺陷检测方法包括：提取目标图像的边缘特征，得到多个边缘特征集合，对每个边缘特征集合进行霍夫变换分析，生成环形边缘特征集合和线形边缘特征集合；构建环形边缘组合和线形边缘组合，确定每个环形边缘组合的第一异常区域和第一关联特征向量；确定每个线形边缘组合的第二异常区域第二关联特征向量；确定目标图像中的多个第一目标区域和多个第二目标区域，将多个第一目标区域和第二目标区域输入到训练好的裂纹检测模型中进行缺陷检测。本发明降低了裂纹检测模型的训练难度，提高了裂纹缺陷检测效率。 （） （来 自 ）
专利主权项内容
1.一种PE管材裂纹缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取PE管内部的检测视频，对检测视频进行图像帧提取，生成待检测图像集；遍历待检测图像集，对于待检测图像集中的第i张图像，记为目标图像，提取目标图像的边缘特征，得到多个边缘特征集合，每个边缘特征集合包括单个边缘特征的所有像素点的灰度值和坐标；对每个边缘特征集合进行霍夫变换分析，生成环形边缘特征集合和线形边缘特征集合；将环形边缘特征集合中的环形边缘映射到图像空间中，基于预设矩形框对任意两个环形边缘进行关联性分析，得到多个环形边缘组合，提取每个环形边缘组合的第一关联特征向量，确定每个环形边缘组合的第一异常区域；将线形边缘特征集合中的线形边缘映射到图像空间中，基于预设矩形框对任意两个线形边缘进行关联性分析，得到多个线形边缘组合，提取每个线形边缘组合的第二关联特征向量，确定每个线形边缘组合的第二异常区域；计算每个第一异常区域的灰度差异因子，根据灰度差异因子和第一关联特征向量确定每个第一异常区域的第一异常值，基于第一异常阈值确定目标图像中的多个第一目标区域；计算每个第二异常区域的灰度差异因子，根据灰度差异因子和第二关联特征向量确定每个第二异常区域的第二异常值，基于第二异常阈值确定目标图像中的多个第二目标区域；将多个第一目标区域和第二目标区域输入到训练好的裂纹检测模型中进行缺陷检测。 来自