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一种山区大雾识别方法、系统及计算机设备
申请人信息
- 申请人:江西省气象台(江西省环境气象预报中心)
- 申请人地址:330000 江西省南昌市高新区艾溪湖二路323号
- 发明人: 江西省气象台(江西省环境气象预报中心)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种山区大雾识别方法、系统及计算机设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410029304.4 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117541939A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 江西省气象台(江西省环境气象预报中心) |
| 发明人 | 李海俊; 单九生; 罗音浩; 辛佳洁; 陈云辉; 支树林; 陈翔翔; 陆艳; 董梦 |
| 地址 | 江西省南昌市高新区艾溪湖二路323号 |
摘要文本
本发明提出的一种山区大雾识别方法、系统及计算机设备，该方法包括：获取待识别地区的多源数据并进行预处理，根据地形数据对独立识别区域进行划分，根据卫星遥感数据设定大雾区域阈值，以获取初步识别大雾区域，进而进行误识别区域去除，获取精确识别大雾区域并进行精修，以获取最终识别大雾区域。本发明提出的山区大雾识别方法，通过将待识别地区的多源数据预处理成为具有多维度信息的待识别地区图像网格数据，进而划分独立识别区域、设定大雾区域阈值，最终通过多维度数据判断并去除误识别云区，再对单个格点精修，以获取最终识别的大雾区域图像，实现了山区大雾的准确识别，避免了云雾区域误识别的问题，极大地提高了山区大雾识别的准确度。 来自
专利主权项内容
1.一种山区大雾识别方法，其特征在于，包括：获取待识别地区的多源数据并进行预处理，所述多源数据包含地温数据、地形数据和卫星遥感数据；根据所述地形数据，对所述待识别地区进行独立识别区域的划分，所述独立识别区域包含山峰区域、中间区域和河谷区域；根据所述卫星遥感数据，获取所述山峰区域的光通道反射率值，并根据所述山峰区域的光通道反射率值进行大雾区域阈值的设定，以判断每个所述独立识别区域的光通道反射率值是否大于所述大雾区域阈值，若所述独立识别区域的光通道反射率值大于所述大雾区域阈值，则判定所述独立识别区域为初步识别大雾区域；根据所述地温数据和所述卫星遥感数据，对所述初步识别大雾区域进行误识别区域去除，以获取精确识别大雾区域；将所述精确识别大雾区域进行精修，以获取最终识别大雾区域。